雾满拦江：政府是如何阻碍经济增长的

（1）

媒体说，两个小男生，林毅夫和张维迎，吵起来了。

而且媒体说：这俩孩子已经吵了10年了——还有说吵了20年。

唉，不是我说他们，不说抓紧时间找个女朋友，练练锁骨人鱼线，闲时萌萌哒，忙时啪啪啪，方不负人生美景呀，有什么好吵的呢？

据林毅夫解释说：吵架这事，不能怪他，怪就怪张维迎他们太爱抬杠了。简单说，林毅夫认为中国的政府，在经济发展上是非常给力的，市场靠不住，政府才是推动经济的发动机。而张维迎他们反对这个观点，所以呢，林毅夫表示他很委屈。

哦，原来是这样啊。

那就更没理由吵了！

林毅夫和张维迎，不是说他们都是经济学家吗？学家呀大哥，这不是开玩笑的！

经济学家，要用经济语言来说话。比如说，林毅夫既然认为中国政府拉升了经济，那他就应该给出个经济数据：据测算，中国政府让中国的经济提高了多少多少个百分点，这不就结了吗？

张维迎也一样，你说你不同意林毅夫的观点，好啊，那请你拿出数据来，因为中国政府的不良行政，导致了中国经济下行多少个百分点。只要这数据摆在这里，还用得着吵吗？

可这事就怪了，两个人的表现，完全不象个经济学者，十足十为争夺小女生的早恋小男生，我觉得他们俩吵架，是这个样子的：

林毅夫：中国政府提升了中国经济！

张维迎：错！中国政府拖累了中国经济！

林毅夫：是拉升！

张维迎：是拖累！

林毅夫：你瞎说！

张维迎：你乱讲！

林毅夫：你欺负我，我找大哥带人来砍你……

张维迎：来就来，谁怕谁？

林毅夫：冲呀……

张维迎：砍呀……

……这个场面，拍成电视剧还是有收视率的，但真的不是经济学者该干的事。唉，既然你经济学者瞪眼瞎吵不拿数据，那我雾满拦江来算好了。好歹我也是吉林大学数学系毕业的，统计学大数据咱熟，拿经济练练手吧。

让我来给你们计算一下，中国政府到底是拉升了中国经济，还是拖累了。拉升又拉升了多少，拖累又拖累了多少。只要有了数据，希望俩大学者不要吵了，以后呢，截长补短，学着点用数字说话，这样才叫和谐。

（2）

要计算中国政府在经济增长中的作用，首先需要全球各国的经济数据。

传说这个数据就捏在林毅夫之手——这厮是世界银行的首席经济学家，所有的数据他手中都有，可他偏不给你算，你说气人不气人？

最适合的数据，莫过是年的世界各国国民可支配收入。

为什么这个数据合适呢？

实际上，这个数据并没有被官方披露过，但当时官方透风说，按照这个数据，中国的国民可支配收入，已经跻身于前名。此数据还曾引爆了爱国人士对公知声势浩大的围剿。老雾当时趴在网上，亲睹公知把爱国人士气得连哭带喊，满地打滚，对这个数据，老雾有亲切感。

此外，中国官方虽然从未披露这个数据，但内外有别，外交部有篇研究哈萨克斯坦经济的文章，不幸引用了这些数据——也就是说，这个数据是经由官方认可的，权威的，有说服力的。

接下来，说说这个数据应该咋个算法。

（3）

很简单，我们需要全世界各国的国民可支配收入数据，加权而后平均。这个平均数，就是世界经济的均衡线。如果中国国民的可支配收入高于平均线，就表明中国政府拉升了中国经济，高出多少个点，政府就把中国经济拉高多少个点。

反之，如果中国国民的可支配收入，低于平均线，就表明中国政府拖累了中国经济，低于平均线多少个点，政府就拖累了经济多少个点。

——这个计算的依据何在？

也很简单，不管哪个国家，经济增长都是市场行为加政府行为，各国的平均线虽然并非是纯正的市场效果，但已经中和了政府的良性行为和不良行为，在平均线上，政府行为的影响被降到最低。所以这个数据，大致可以相当于市场行为对经济的影响来看待。也因此，一个国家的经济发展高于纯正市场行为，必然是政府起了良性作用。反之，一个国家的经济发展如果低于纯正市场行为，必然是政府在中间恶搞，拖累了经济发展。

另一个逻辑是，徜如果最后的平均值，政府行为所占比例较大，同样也可以得出证明，证明该国政府的行为比世界各国政府的平均行为更不良或更良性，总之，政府行为的良性或不良性，是相互比较而言，是一个比较值。

现在，我们来计算这个数据，以终结林毅夫、张维迎这两个拖鼻涕小男生二十年的抬杠式争吵。

（4）

首先，我们把世界银行披露的各国经济数据，放在这里。请注意，数据中有些空白点，有可能是这些国家不屌世界银行，没有上报数据。这些国家将会在计算时略掉。第二，由于数据较长，大家瞄一眼就行了，鼠标下拉咱们来看最后的计算结果。

MCO1　Monaco..摩纳哥：

LIE2　Liechtenstein..列之敦士登：

BMU3　Bermuda,百慕大地区

NOR4　Norway98,挪威

CHE5　Switzerland82,瑞士

QAT6　Qatar78,卡塔尔

LUX7　Luxembourg76,卢森堡

IMY8　IsleofMan..马恩岛

CHI9　ChannelIslands..诺曼底群岛

DNK10　Denmark59,丹麦

AUS11　Australia59,澳大利亚

SWE12　Sweden56,瑞典

MAC13　MacaoSAR,China55,中国澳门

SMR14　SanMarino..圣马力诺共和国

CYM15　CaymanIslands..开曼群岛

FRO16　FaeroeIslands..法罗群岛

CAN17　Canada50,加拿大

USA18　UnitedStates50,美国

NLD19　Netherlands48,荷兰

AUT20　Austria48,奥地利

JPN21　Japan47,日本

SGP22　Singapore47,新加坡

FIN23　Finland46,芬兰

KWT24　Kuwait44,科威特

BEL25　Belgium44,比利时

DEU26　Germany44,德国

安道尔

FRA28　France41,法国

IRL29　Ireland38,爱尔兰

ISL30　Iceland38,冰岛

GBR31　UnitedKingdom38,英国

HKG32　HongKongSAR,China36,中国香港

ARE33　UnitedArabEmirates36,阿联酋

ITA34　Italy33,意大利

文莱

NZL36　NewZealand30,新西兰

ESP37　Spain30,西班牙

ISR38　Israel28,以色列

格陵兰

CYP40　Cyprus26,塞浦路斯

GRC41　Greece23,希腊

SVN42　Slovenia22,斯洛文尼亚

KOR43　Korea,Rep.22,韩国

BHS44　Bahamas,The21,巴哈马群岛

PRT45　Portugal20,葡萄牙

OMN46　Oman19,阿曼

MLT47　Malta19,马耳它

CZE48　CzechRepublic18,捷克

SAU49　SaudiArabia18,沙特阿拉伯

PRI50　PuertoRico18,波多黎各

SVK51　SlovakRepublic17,斯洛伐克

BHR52　Bahrain16,巴林

EST53　Estonia15,爱沙尼亚

TTO54　TrinidadandTobago14,特立尼达和多巴哥

CHL55　Chile14,智利

LVA56　Latvia14,拉脱维亚

LTU57　Lithuania13,立陶宛

GNQ58　EquatorialGuinea13,赤道几内亚

URY59　Uruguay13,乌拉圭

KNA60　St.KittsandNevis13,圣基茨和尼维斯

HRV61　Croatia13,克罗地亚

RUS62　RussianFederation12,俄罗斯

POL63　Poland12,波兰

ATG65　AntiguaandBarbuda12,安提瓜和波布达

上面是高收入国家和地区，下面是中等收入国家和地区

VEN65　Venezuela,RB12,委内瑞拉

HUN66　Hungary12,匈牙利

巴巴多斯

SYC68　Seychelles11,塞舌尔

BRA69　Brazil11,巴西

TUR70　Turkey10,土耳其

GAB71　Gabon10,加篷

PAN72　Panama9,巴拿马

PLW73　Palau9,帕劳群岛

MYS74　Malaysia9,马来西亚

MEX75　Mexico9,墨西哥

KAZ76　Kazakhstan9,哈萨克斯坦

LBN77　Lebanon9,黎巴嫩

CRI78　CostaRica8,哥斯达黎加

MUS79　Mauritius8,毛里求斯

SUR80　Suriname8,苏里南

ROM81　Romania8,罗马尼亚

BWA82　Botswana7,博茨瓦纳

ZAF83　SouthAfrica7,南非

GRD84　Grenada7,格林纳达

COL85　Colombia6,哥伦比亚

MNE86　Montenegro6,黑山共和国

BGR87　Bulgaria6,保加利亚

BLR88　Belarus6,白俄罗斯

LCA89　St.Lucia6,圣卢西亚

DMA90　Dominica6,多米尼克

VCT91　St.VincentandtheGrenadines6,圣文森特和格林纳丁斯

TUV92　Tuvalu6,图瓦卢

AZE93　Azerbaijan6,阿塞拜疆共和国

PER94　Peru5,秘鲁

IRQ95　Iraq5,伊拉克

MDV96　Maldives5,马尔代夫

CHN97　China5,中国

NAM98　Namibia5,

TKM99　Turkmenistan5,

DOM　DominicanRepublic5,

SRB　Serbia5,

THA　Thailand5,

ECU　Ecuador5,

JAM　Jamaica5,

JOR　Jordan4,

MKD　Macedonia,FYR4,

BIH　BosniaandHerzegovina4,

AGO　Angola4,

TON　Tonga4,

BLZ　Belize4,

FJI　Fiji4,

TUN　Tunisia4,

MHL11　MarshallIslands4,

DZA　Algeria4,

ALB　Albania4,

CPV　CapeVerde3,

ARM　Armenia3,

TMP　Timor-Leste3,

KSV　Kosovo3,

SLV　ElSalvador3,

UKR　Ukraine3,

IDN　Indonesia3,

GUY　Guyana3,

FSM　Micronesia,Fed.Sts.3,

PRY　Paraguay3,

GEO　Georgia3,

WSM　Samoa3,

MNG　Mongolia3,

GTM　Guatemala3,

VUT　Vanuatu3,

EGY　Egypt,ArabRep.3,

MAR　Morocco2,

LKA　SriLanka2,

SWZ　Swaziland2,

SYR　SyrianArabRepublic2,

COG　Congo,Rep.2,

PHL　Philippines2,

BTN　Bhutan2,

KIR　Kiribati2,

BOL　Bolivia2,

HND　Honduras2,

MDA　Moldova2,

PNG　PapuaNewGuinea1,

UZB　Uzbekistan1,

NIC　Nicaragua1,

GHA　Ghana1,

IND　India1,

SDN　Sudan1,

NGA　Nigeria1,

VNM　Vietnam1,

LSO　Lesotho1,

ZMB　Zambia1,

STP　S?oToméandPrincipe1,

LAO　LaoPDR1,

PAK　Pakistan1,

CIV　C?tedIvoire1,

CMR　Cameroon1,

SLB　SolomonIslands1,

YEM　Yemen,Rep.1,

MRT　Mauritania1,

SEN　Senegal1,

KGZ　KyrgyzRepublic

KHM　Cambodia

TJK　Tajikistan

BGD　Bangladesh

COM　Comoros

KEN　Kenya

HTI　Haiti

BEN　Benin

TCD　Chad

NPL　Nepal

ZWE　Zimbabwe

BFA　BurkinaFaso

MLI　Mali

SSD　SouthSudan

SLE　SierraLeone

AFG　Afghanistan

TZA　Tanzania

RWA　Rwanda

GNB　Guinea-Bissau

GMB　Gambia,The

MOZ　Mozambique

TGO　Togo多哥共和国：

CAF　CentralAfricanRepublic中非共和国：

GIN　Guinea巴布亚新几内亚：

ERI　Eritrea厄立特里亚：

UGA　Uganda乌干达共和国：

MDG　Madagascar马达加斯加：

ETH　Ethiopia埃塞俄比亚：

LBR　Liberia利比里亚共和国：

NER　Niger尼日尔：

MWI　Malawi马拉维：

BDI　Burundi布隆迪：

ZAR　Congo,Dem.Rep.刚果：

这里有个国家，有四个排在前面的国家不屌世界银行，我们只好把他们统统干掉，虽然打掉这四个国家的数据，会导致世界各国的均值大幅下跌，但这是有利于中国政府的。总之只有个国家，让我们先来计算总值：

个国家的加权总值为：.

以这个总数除以个国家，就是世界平均可支配收入：41.5.

这个均值为41.5美元，而世界银行划定的高收入国家分界线，是16美元。看到这个数字，忽然觉得世界人民好穷，而世界银行以低于平均水平许多划线，一定是他们的考虑。这个因素，有可能是一个富国，能把多个穷国的平均线拉高，就如同一个亿万富豪，能把个穷人平均成百万富翁一样——这对穷国来说极不公正。

公正的数据处理，就是把过高的均线降下来，降到高收入国家的低线，在中等国家的水平上继续分析。

这就意味着，正常国家的居民可支配收入，其均线应该不低于16美元。

现在我们来看看，我们中国的人均国民可支配收入，比这个数据高多少，高出多少就是政府贡献了多少，如果低了，那就是政府拖累了大家的钱包……

哎呀，情形有点不妙，中国的数据只有5美元。

就是说，中国国民在年，人均可支配的年收入是5美元，这个数据真的不低了，你家一年收入快6美元了……不过，假如那啥……那个啥……那个中国政府的理性行为，如果达到世界各国的平均程度，那么你的可支配收入，理应达到16美元……卧槽，政府一家伙把你家的蛋糕，切掉了一大块。

好，现在我们已经计算出来了，政府的行为，导致了年的国民可支配收入，减少了美元。

假如政府犹如龟兔赛跑中的那只善良兔子，找个没人的地方，躲起来呼呼睡觉，那么我们的居民可支配收入，就会达到16美元。但是由于政府的积极行政行为，导致了我们手中只剩下5美元，我们损失达到了.8%——而这个数据，还是以世界银行的数据为准，如果我们使用统计局的数据，那我们的损失，可能还会更高。

现在，咱们再来验算一下，这个数据的可靠程度如何。

（5）

实际上，张维迎早就验算过了——他曾说，如果取消审批，中国的GDP会增加30%！

为什么是30%？29%行不行？31%行不行？

之所以这样问，是因为统计精于估计，如果求之于精确，至少有两种方法，可以计算出这个数据——一种方法是计算某个被审批行业，与国际平均线的差距。另一种方法是衡量开放国与审批国之间的数据差异，这两个数据，如果让林毅夫来算（假如他懂大数据，知道方法的话），分分钟就给出答案！

林毅夫不给算，张维迎说话就紧张——实际上，无论怎么算，取消审批后GDP增加的理想状态下净值，都不会低于40%——但统计还是要尊重张维迎先生的估计，取二者均值：35%好啦。

好，假设政府乖乖，把门打开，取消了中国的行业审批，而且中国的GDP在理想状态下，增加了35%，那么假如——看好了是假如——假如政府行为是零，没有税收也没有国民经济再分配的损耗，居民的可支配收入将会增加多少呢？

先来看看年的GDP数据：——年的GDP是522亿元人民币。

这个数据蛮高的，经济总量呀，中国在世界排第二的说。

计算其增加35%，就是.7亿元人民币。

增加部分按照6.2比1的汇率，折算成美元，是.6亿美元。

好，现在这笔钱，将由全国4.3亿个家庭分配，理想化分配状态不计损耗，则居民可支配收入会增加.8美元。

前面计算过，政府的行政行为，导致中国居民可支配收入减少了美元！

比较这两个数据：美元和.8美元……卧槽！这俩数字咋这么接近呢？

接近就对了！如果计算精度再提高些，这俩数字应该相等！

物质是不灭的！报表是配平的！在一个固定时间，世界或一国的经济总量是固定的，财富与资本也是固定的。一部分财富在某地消失，必然会在另一个地方出现！我给你元，你必然会得到元，我支你收，两个数据是相同的——这就叫验算！

实际上，世界银行的大学者们，早就算出了这个数字，否则他们也不会精确的制订出高收入国家分界线。中国政府也是知道这个数字的，新闻称，李克强总理在天津，见证封存枚审批公章，就因为这些审批公章太坑爹，严重拖累中国经济运行！

而我们的验算，精度上还需要改进，但相对来说还不算太离谱。

（6）

好了，现在林毅夫和张维迎，可以停止争吵了。

面对这个数据，张维迎就可以对林毅夫说：毅夫小朋友，据测算，中国政府的行政行为，导致了中国居民的可支配收入，减少.8%，政府的行业审批，让居民可支配收入减少美元，不知毅夫兄有何见教呀？

林毅夫他最多鼓起牛眼，说：卧槽！那啥，啥，你妹，那个测算不精确，是雾满拦江算出来的，雾满拦江是学数学的，他算的不作数。

张维迎这时候就可以说：然则，不要欺负数学狗，请毅夫兄给算出来个更精确的，可否？

毅夫兄，可否？

赞赏

长按







































白癜风的前期症状
北京治白癜风最好的医院


转载请注明:http://www.hafeiqichec.com/gjqh/13311.html